Case study · Multilingual beauty bookingiStudio · Израиль · amoCRM · Google Calendar

Два AI-агента квалифицируют клиента и доводят до записи в календарь

Отдельные сценарии для новых и постоянных клиентов работают на иврите, русском и английском — от первого ответа до подтверждения визита.

18 секмедиана ответа AI
71,1%квалифицированы
45,6%заявка → запись
481 диалог в доступном окне13.05–30.06.2026

Что автоматизировали

Центр удаления волос и пигментации, аппаратной косметологии и эстетики в Ришон-ЛеЦионе.

ПроблемаОбращения приходят вне графика

Instagram, WhatsApp и Facebook требуют быстрой реакции на трёх языках.

ЦельЗаписать без администратора

Определить процедуру, отработать возражение и подобрать мастера.

Ключевое правилоДве логики клиента

Новому — презентация и прогрев, постоянному — короткая повторная запись.

АрхитектураProduction contour
01 / INPUTIG / WA / FB
02 / GATEamoCRM · 2 pipelines
03 / CORE2 AI agents
04 / DATA45 knowledge docs
05 / CRMGoogle Calendar
06 / ACTIONAdmin notification
Три языка

Иврит, русский и английский без переключения.

Квалификация

Направление, процедура и проблема клиента.

Презентация

Карточки процедур и восемь веток возражений.

Маршрутизация

Мастер выбирается по специализации.

Календарь

Создание, перенос и удаление события.

Follow-up

Догоняющие сообщения только если записи ещё нет.

Что AI может — и где останавливается

AI работает в гибридном режиме: сотрудник перехватывал значительную часть диалогов, поэтому результат системы совместный.

AI делает сам

  • Отвечать на языке клиента
  • Выбирать процедуру по проблеме
  • Показывать цену первого посещения
  • Находить слот нужного мастера
  • Создавать и подтверждать запись

Система ограничивает

  • Не придумывает процедуру и цену
  • Не раскрывает цены на кремы
  • Не даёт скидку без руководства
  • Замолкает после перехвата сотрудником
  • Не восстанавливает удалённые диалоги старше TTL

Воронка по размеченной выборке целевых обращений

Целевые обращения114после исключения спама
Получили ответ108 · 94,7%AI или сотрудник
Квалифицированы81 · 71,1%процедура или проблема
Записались52 · 45,6%сквозная конверсия

Куда вставлять скриншоты

Покажите трёхъязычный диалог, событие календаря, карточку amoCRM и уведомление администратора.

Как заменить:внутри нужного блока .proof-media удалите .proof-placeholder и вставьте <img src="..." alt="...">.
01Вставить скриншотДиалог с AI
Conversation proofКвалификация на языке клиента

Проблема, процедура и презентация.

02Вставить скриншотКарточка amoCRM
CRM proofНовый или постоянный клиент

Сделка в соответствующем пайплайне.

03Вставить скриншотGoogle Calendar
Action proofЗапись создана

Мастер, дата, время и услуга.

04Вставить скриншотsend_message / follow-up
Automation proofАдминистратор уведомлён

Имя, телефон, услуга и время.

Перед публикацией: скройте имя, телефон, e-mail, адрес, ID сделки, private notes, API URL, токены и webhooks.

На чём работает и как считали

Полная информация сохранена в компактных раскрывающихся блоках ниже.

Технологический контур

amoCRMGoogle CalendarWazzup24HE / RU / EN2 agents
PlatformSuvvy
LLMGPT-4.1
CRMamoCRM · 2 pipelines
Knowledge45 документов
BookingGoogle Calendar
Scale142,8 млн токенов

Методика результата

Работа24.09.2025–30.06.2026
Доступное окно13.05–30.06.2026
Диалоги481 · 2 тестовых исключены
Воронка121 случайный диалог
Точность±8–9 п.п. · 95%
ИсточникSuvvy · read-only
Конверсии и скорость
  • Средний ответ AI — 34 секунды, медиана — 18 секунд; 80% ответов уложились в минуту, 98,5% — в 5 минут.
  • Из 114 целевых обращений 108 получили ответ, 81 было квалифицировано, 52 дошли до записи и 48 — до подтверждения.
  • Среди квалифицированных клиентов в запись перешли 63,0%; 48 из 52 записей, или 92,3%, были подтверждены.
  • Русский использовали 55,3% целевых диалогов, иврит — 41,2%, английский и другие языки — 3,5%.
Два агента и ограничения
  • Для новых клиентов сквозная конверсия в запись составила 32,3%, для постоянных — 61,5%; группы различаются по намерению и напрямую не сравниваются.
  • Сотрудник перехватывал 78,9% целевых диалогов, поэтому метрики описывают гибрид AI + команда, а не полностью автономного бота.
  • Хранение диалогов ограничено 90 днями: ранние переписки удалены, а воронка построена по случайной выборке из доступного окна.
  • Номер часто уже находится в карточке CRM, поэтому 11,4% телефонов в тексте переписки нельзя интерпретировать как реальное покрытие контактами.

Нужен такой AI-контур внутри вашей CRM?

Разберём процесс, интеграции, метрики и обязательные guardrails.

Обсудить внедрение