Вечерние заявки ждали менеджера, поддержка смешивалась с продажами.
Case study · AI sales + supportRB Motors · Уфа · amoCRM · Wazzup
Два AI-агента ускоряют продажу и приоритизируют поддержку
«Матвей» квалифицирует спрос на внедорожную технику, а «Пётр» отделяет дооснащение от срочной поломки в пути.
×1,96быстрее цикл сделки
×4быстрее квалификация
−43%доля недозвонов
Продажи: 49→25 дней · 16→4 дняПоддержка: 124 обращения
01 · Задача и система
Что автоматизировали
Производитель квадроциклов Athlete и JOKER; 30–50+ входящих обращений в сутки по России.
Продажи получают тёплый лид, поддержка — классифицированное обращение.
Агенту продаж запрещено запрашивать контакт раньше нужного этапа.
АрхитектураProduction contour
01 / INPUTWA / MAX / Avito
02 / GATEWazzup
03 / CORESales · Матвей
04 / DATASupport · Пётр
05 / CRMamoCRM
06 / ACTIONSales / Tech team
Сценарий эксплуатации, покрытие, опыт, бренд и регион.
Athlete против JOKER, фото, видео и ответы по базе.
Телефон и время звонка фиксируются триггером Stage-contact.
Дооснащение, срочная ситуация или обычный техвопрос.
Собирает регион, заводской номер и телефон с приоритетом.
Статусы, поля и триггеры в двух пайплайнах amoCRM.
02 · Guardrails и результат
Что AI может — и где останавливается
Роли агентов изолированы: продавец не решает поддержку, поддержка не продаёт, критичные кейсы получают приоритет.
AI делает сам
- Квалифицировать розничный и корпоративный спрос
- Сравнивать модели по базе
- Собирать готовность к звонку
- Классифицировать технический запрос
- Помечать дорожную поломку как срочную
Система ограничивает
- Не запрашивает телефон до квалификации
- Не называет вилку комплектаций заранее
- Не смешивает продажи и поддержку
- Не раскрывает внутренние CRM-триггеры
- Не обещает действия вне сценария команды
Изменение процесса продаж и первые данные поддержки
Цикл сделки49 → 25 днейпочти вдвое быстрее
До квалификации16 → 4 дняускорение в 4 раза
Не дозвонились42 → 24%−18 п.п. · −43%
Поддержка124 обращения35 · 28% нецелевых
03 · Доказательства
Куда вставлять скриншоты
Покажите оба контура: продажу, поддержку, карточку CRM и приоритетный emergency-route.
Как заменить:внутри нужного блока
.proof-media удалите .proof-placeholder и вставьте <img src="..." alt="...">.01Вставить скриншотДиалог агента продаж
Conversation proofКвалификация «Матвея»
Сценарий эксплуатации и сравнение моделей.
02Вставить скриншотДиалог поддержки
Conversation proofКлассификация «Петра»
Дооснащение, срочный или обычный вопрос.
03Вставить скриншотКарточка сделки amoCRM
CRM proofДва пайплайна amoCRM
Статус, поля и собранный контакт.
04Вставить скриншотEmergency workflow
Automation proofСрочная маршрутизация
Заводской номер, регион и максимальный приоритет.
Перед публикацией: скройте имя, телефон, e-mail, адрес, ID сделки, private notes, API URL, токены и webhooks.
04 · Интеграции и методика
На чём работает и как считали
Полная информация сохранена в компактных раскрывающихся блоках ниже.
Технологический контур
amoCRMWazzupWhatsAppMAXAvitoWebsite
AgentsМатвей · продажи / Пётр · поддержка
CRMamoCRM · 2 пайплайна
MessagingWazzup
KnowledgeМодели, фото, видео, тендеры
TriggersStage-contact + priority route
LLMМодель не раскрыта
Методика результата
Sales launch16.12.2025
Support launch01.02.2026
Support windowПервые ~6 месяцев
Sales metricsДо / после
Support baselineОтдельного контура до не было
SourceamoCRM · pipelines
Как устроены оба агента
- «Матвей» сначала квалифицирует использование, опыт, покрытие, знание бренда и регион; только затем просит телефон и время звонка.
- Ценовая политика объясняет кастомизацию: окраска, лебёдка, кофры и блокировки; вилка комплектаций до квалификации не называется.
- «Пётр» делит запросы на A — дооснащение, B — срочная помощь в пути, C — обычный технический вопрос.
- Для категории B уточняются нахождение вне города, регион, заводской номер под сиденьем и телефон; обращение получает максимальный приоритет.
- Оба агента работают 24/7 и говорят от лица компании, сохраняя единый сервис без формулировки «вам ответит менеджер».
- Редполитика: ответы до 300–350 символов, без канцелярита, AI-штампов и markdown-выделений.
Интерпретация результата
- Цикл сделки сократился 49 → 25 дней благодаря мгновенному старту, последовательной квалификации и фиксации контакта в CRM.
- Выход на квалификацию ускорился 16 → 4 дня: вопросы задаются в первом чате, а не при следующем дозвоне.
- Недозвоны снизились 42% → 24%, потому что коммуникация остаётся в удобном для клиента чате.
- У поддержки нет корректного периода «до»: отдельного CRM-контура не существовало.
- 35 из 124 обращений поддержки отфильтрованы как нецелевые; ключевая ценность — структурированный вход, а не только объём.
Нужен такой AI-контур внутри вашей CRM?
Разберём процесс, интеграции, метрики и обязательные guardrails.